В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:
, (1)
где - среднее значение ряда вариант;
х1, х2 хn - частные значения вариант;- число вариант.
Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.
Стандартного отклонение:
, (2)
где - среднее значение ряда вариант;
хi - частные значения вариант;- число вариант.
Точность прямого измерения (доверительный интервал):
, (3)
где ea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.
Коэффициент вариации:
, (4)
где V - коэффициент вариации;- стандартное отклонение;
- среднее значение ряда вариант.
Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.
, (5)
где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;
хi - частные значения вариант ряда X;
- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;
- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [18].
Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.
Понятие о загрязняющих веществах
Проблема охраны окружающей среды в конце XX столетия стала одной
из острейших во всех государствах и достигла максимального пика в наиболее
развитых странах, где прямое и косвенное воздействие на природу приобрело
довольно широкие масштабы.
Ускорение процесса индуст ...